Google Cloud hat am Dienstag angekündigt, seine ersten maßgeschneiderten ARM-Prozessoren, genannt Axion, auf den Markt zu bringen. Basierend auf den Neoverse-2-Designs von ARM bietet Google Axion-Instanzen nach eigenen Angaben eine um 30 % bessere Leistung als andere ARM-basierte Instanzen von Konkurrenten wie AWS und Microsoft und eine um bis zu 50 % bessere Leistung und 60 % bessere Energieeffizienz als vergleichbare x86-basierte Instanzen.

Google hat keine Dokumentation vorgelegt, um diese Behauptungen zu untermauern, und wie wir möchten Sie wahrscheinlich mehr über diese Chips erfahren. Wir haben viele Fragen gestellt, aber Google hat höflich abgelehnt, zusätzliche Informationen bereitzustellen. Keine Verfügbarkeitsdaten, keine Preise, keine zusätzlichen technischen Daten. Die "Benchmark"-Ergebnisse? Das Unternehmen wollte nicht einmal sagen, mit welcher x86-Instanz Axion verglichen wurde.

'Technische Dokumentationen, einschließlich Benchmarking- und Architekturdetails, werden später in diesem Jahr verfügbar sein', sagte Google-Sprecherin Amanda Lam.

Vielleicht sind die Chips noch nicht einmal fertig? Immerhin hat es Google eine Weile gedauert, ARM-Chips in der Cloud anzukündigen, insbesondere wenn man bedenkt, dass Google seit langem eigene TPU-KI-Chips und neuerdings maßgeschneiderte ARM-basierte Mobilchips für seine Pixel-Telefone herstellt. AWS hat seine Graviton-Chips bereits 2018 eingeführt.

Allerdings hat Microsoft erst letztes Jahr seine Cobalt ARM-Chips angekündigt, und auch diese Chips sind noch nicht für Kunden verfügbar. Microsoft Azure bietet jedoch bereits seit 2022 Instanzen auf Basis von Ampere's ARM-Servern an.

In einer Pressebesprechung vor der heutigen Ankündigung betonte Google, dass Google Cloud-Kunden aufgrund der offenen Grundlage von Axion ihre bestehenden ARM-Workloads ohne Änderungen auf Google Cloud übertragen können. Das ist wirklich keine Überraschung. Alles andere wäre ein sehr dummer Schachzug von Google Cloud gewesen.

'Wir haben kürzlich zum SystemReady Virtual Environment beigetragen, das ARM's Hardware- und Firmware-Interoperabilitätsstandard ist, der sicherstellt, dass gängige Betriebssysteme und Softwarepakete nahtlos in ARM-basierten Systemen ausgeführt werden können', erklärte Mark Lohmeyer, VP für Berechnung und KI/ML-Infrastruktur bei Google Cloud. 'Durch diese Zusammenarbeit können wir auf ein breites Ökosystem von Cloud-Kunden zugreifen, die bereits ARM-basierte Workloads bei Hunderten von ISVs und Open-Source-Projekten implementiert haben.'

Mehr später in diesem Jahr.